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J9502.PDF

8个月前 (04-21)标准图集
《J9502.PDF》是一份技术报告类文献,主要探讨了计算机视觉领域中的目标检测算法优化问题。文章围绕提高实时检测精度与算法效率,提出了基于深度学习的新型网络架构与损失函数改进方法。通过对传统YOLO和Faster R-CNN模型的对比分析,作者结合实际数据集验证了新方法在复杂环境下对多尺度目标识别的显著提升。本报告对从事人工智能、图像处理和自动化技术研究的人员具有较高参考价值,同时为相关行业应用提供了实用的技术思路与优化方向。

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